Proyectos

Una app de finanzas personales full-stack construida con Next.js y TypeScript, desplegada en aura.potest.uy. Registra ingresos, gastos y presupuestos con una UI limpia y minimalista.

Pipeline de ML end-to-end para detección de fraude transaccional sobre datasets altamente desbalanceados. Python, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Regresión Logística. EDA con Matplotlib y Seaborn; feature engineering y preprocesamiento optimizados para el trade-off precisión/recall.